Competenze per l’Intelligenza Artificiale

• Riferimenti normativi 

Programma Garanzia Occupabilità dei Lavoratori nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), Missione 5 “Inclusione e coesione”, Componente 1 ” Politiche per il Lavoro”, Riforma 1.1 “Politiche Attive del Lavoro e Formazione”, finanziato dall’Unione europea – Next Generation Eu

• Destinatari

Giovani e adulti che necessitano di aggiornamento e riqualificazione professionale previste nei percorsi 1, 2, 3 e 4 del Programma GOL

Programma corso e monte ore:

SESSIONE 1: INTRODUZIONE ALL’IA E PRINCIPI FONDAMENTALI

• Definizione e storia dell’IA
• Tipologie di IA (debole vs. forte)
• etica e responsabilità nell’uso dell’IA

SESSIONE 2: FONDAMENTI DI AI E VR

• Definizione di AI e VR, confronti e differenze in ambito lavorativo/personale
• Attività pratica:
• Esercizio: Analisi di casi reali (es. assistenti vocali vs. realtà virtuale in formazione)
• Strumento: Quiz interattivo per distinguere applicazioni AI/VR

SESSIONE 3: PRINCIPI DI APPLICAZIONE LAVORATIVA

Argomento: Settori chiave (sanità , logistica, marketing) e casi d’uso

• Attività pratica:
• Esercizio: Mappatura delle opportunità AI nel proprio settore professionale
• Strumento: Template di analisi SWOT per identificare criticità aziendale

SESSIONE 4: STRUMENTI DI BASE PER L’IA

Argomento: Introduzione a ChatGPT, Midjourney, Canva Magic Media ecc..

Attività pratica:

• Esercizio: Generazione di contenuti testuali con ChatGPT per scenari lavorativi.
• Strumento: Guida step-by-step per creare contenuti multimediali

SESSIONE 5-6: SELEZIONE STRUMENTI AI

Argomento: Criteri di scelta (costo, scalabilità, integrazione)

Attività pratica:

• Esercizio: Confronto tra strumenti gratuiti e a pagamento (es. Google Colab vs. paid tools)

SESSIONE 7-8: APPLICAZIONI DELL’IA NEI PROCESSI LAVORATIVI

Argomenti:

• Automazione di task ripetitivi (es. customer service, data entry)
• Analisi predittiva per la logistica e la supply chain
• Integrazione con strumenti di produttività (es. Microsoft Copilot, Google Gemini, Whatapp)

SESSIONE 9: GESTIONE DI UN PROGETTO GESTIONE DEI DATI E MACHINE LEARNING

Argomenti:

• Acquisizione di informazioni di dettaglio nelle diverse unita organizzative
• Interventi di ristrutturazione dei processi lavorativi utilizzando tecnologie AI e VR

SESSIONE 10: PROGETTO FINALE E VALUTAZIONE

Argomenti:

• Presentazione progetti individuali/gruppo
• Valutazione competenze acquisite
• Risorse per approfondimenti

Parte pratica:

• Sviluppo di un progetto completo (es. chatbot + interfaccia VR)

Luogo erogazione corso:

• FORMAZIONE IN FAD SINCRONA – compresenza di allievi e docente in collegamento web su piattaforma Classroom in orari definiti da calendario (preserali: 18.30 – 20.30)

Condizioni economiche e di servizio:

• Corso GRATUITO per destinatari selezionati dai CPI di riferimento e indirizzati alla formazione / aggiornamento
• Si richiede connessione internet stabile e videocamera accesa per l’intera durata del percorso formativo
• Ogni allievo dovrà utilizzare uno strumento di collegamento (PC o TABLET) dedicato.

• Modalità di iscrizione:

Effettuare la preiscrizione contattando i nostri uffici ai seguenti recapiti:

Tel 011/3587875

320/9627829

Mail: info@sageformazione.org